Trong kỷ nguyên công nghệ số, vai trò của AI trong việc hỗ trợ quản lý và điều hành doanh nghiệp đang phát triển mạnh mẽ. AI không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn tối ưu hóa các quyết định chiến lược. Bài viết này sẽ khám phá cách AI và các công cụ tự động hóa đang biến đổi công việc của CEO và lập trình viên.
Nhật Bản đang đứng trước thời cơ lớn để trở thành một trong ba cường quốc hàng đầu về hạ tầng AI. Bài viết này sẽ khám phá cách Nhật Bản tăng công suất trung tâm dữ liệu, mở rộng trải nghiệm AI qua smartphone, và thúc đẩy AI agent vượt qua giới hạn hệ thống.
OpenHands Enterprise mang đến một giải pháp tối ưu cho việc triển khai các agent AI doanh nghiệp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Kubernetes để triển khai OpenHands nhanh chóng và hiệu quả, bao gồm cả việc cài đặt, cấu hình, và quản lý một môi trường production mạnh mẽ.
OpenHands Enterprise là một giải pháp tiên tiến giúp quản lý và kiểm soát các agent mã hóa trong doanh nghiệp. Bài viết này sẽ đi sâu vào cách mà OpenHands cùng với Agent Control Plane cung cấp những công cụ để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm, từ quản lý quyền truy cập đến theo dõi hoạt động của agent.
Năm 2026 đánh dấu một bước đột phá lớn trong lĩnh vực công nghệ AI, với sự xuất hiện của các AI agents vượt rào và sự kiện nổi bật như KOL Summit 2026. Bên cạnh đó, tính năng Gemini Live và các sản phẩm tai nghe mới từ Sony cũng đang gây nhiều sự chú ý. Tìm hiểu sâu hơn về những xu hướng này trong bài viết dưới đây.
Trong thời đại của tự động hóa phần mềm, OpenHands và GitHub Copilot nổi lên như hai công cụ hỗ trợ đắc lực cho lập trình viên. Bài viết này sẽ khám phá cách hoạt động của từng công cụ, so sánh sự khác biệt giữa chúng và khi nào nên sử dụng kết hợp để tối ưu hiệu quả làm việc.
OpenHands Software Agent SDK cung cấp môi trường linh hoạt cho phát triển AI Agent, kết hợp Python và REST API. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn nắm rõ cách thức hoạt động, ứng dụng, và phát triển AI Agent với các công cụ mà SDK cung cấp, qua đó mở rộng khả năng sáng tạo trong lập trình AI ứng dụng.
AI không tạo ra quy trình tốt từ sự mơ hồ. Trước khi tự động hóa, doanh nghiệp cần bóc tách công việc, chuẩn hóa SOP, ví dụ và tiêu chí đánh giá để AI có thể làm việc hiệu quả.
Trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển, AI DevOps và Autonomous Software Engineering đang trở thành sức mạnh mới trong ngành phần mềm. Bài viết này sẽ khám phá các xu hướng tiến hóa của AI DevOps, vai trò của kỹ thuật phần mềm tự động và cách chúng sẽ tái định hình ngành công nghiệp này trong tương lai gần.
Với sự phát triển không ngừng của AI và công nghệ, **Multi-Agent DevOps** đã trở thành một phần quan trọng trong việc cách mạng hóa quy trình phát triển phần mềm. Tích hợp nhiều agent AI với nhiệm vụ khác nhau giúp tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa quy trình từ lập trình đến triển khai.