Trong thời đại số hóa hiện nay, việc phân quyền và bảo mật dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Row-Level Security (RLS) trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp thực hiện điều này một cách hiệu quả. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng RLS, từ căn bản đến nâng cao, để đảm bảo dữ liệu được bảo mật và phân quyền đúng cách.
Trong thế giới phân tích dữ liệu, việc làm mới dữ liệu một cách hiệu quả là rất quan trọng. Incremental Refresh trong Power BI giúp bạn xử lý và làm mới dữ liệu lớn nhanh chóng mà không cần tải lại toàn bộ dữ liệu. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách thiết lập Incremental Refresh, từ chuẩn bị tham số đến khắc phục lỗi phổ biến.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khai thác sâu vào các chiến lược và kỹ thuật để tối ưu hóa Power BI nhằm tăng tốc độ và hiệu suất của báo cáo. Từ việc giảm độ phức tạp của dữ liệu đến tối ưu hóa các hàm DAX, từng bước sẽ được phân tích để giúp bạn cải thiện hiệu quả làm việc với Power BI.
Thiết kế dashboard Power BI hiệu quả không chỉ giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin mình cần mà còn nâng cao trải nghiệm tổng thể. Bài viết này khám phá các nguyên tắc chính như bố cục, màu sắc, typography, và những yếu tố cần thiết để tạo ra một dashboard “nhìn là hiểu”.
Trong thời đại dữ liệu lớn, việc sử dụng các công cụ phân tích như Power BI để nâng cao hiệu quả kinh doanh là rất quan trọng. Bài viết này sẽ khám phá các khía cạnh của Drill-Through và Drill-Down, hai kỹ thuật mạnh mẽ giúp làm rõ và đi sâu vào dữ liệu trực quan và dễ hiểu hơn.
Trong quản lý dữ liệu với Power BI, việc xác định hạng của sản phẩm hoặc chi nhánh quan trọng là cần thiết. Công cụ RANKX cùng các kỹ thuật Top N giúp bạn tối ưu hóa quá trình này. Bài viết này sẽ khai thác chi tiết cách sử dụng những công cụ này để cải thiện hiệu quả phân tích dữ liệu của bạn.
Trong thời đại công nghệ, việc triển khai một API nhanh chóng và hiệu quả là điều cần thiết. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng FastAPI kết hợp với Uvicorn và Docker để đóng gói và triển khai mô hình NLP. Chúng tôi sẽ đi qua từng bước từ đóng gói, tạo endpoints, viết tests, đến dockerize và giám sát triển khai.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hiệu suất là yếu tố then chốt để vận hành các mô hình một cách hiệu quả. Các công nghệ như ONNX và kỹ thuật quantization đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi và tối ưu hóa mô hình. Bài viết này sẽ lần lượt khám phá từng bước trong quá trình tối ưu hóa từ chuyển đổi mô hình đến tối ưu I/O.
Trong bối cảnh phát triển Machine Learning hiện nay, việc theo dõi và quản lý thí nghiệm trở thành yếu tố quan trọng khi xử lý các dự án có quy mô lớn và phức tạp. MLflow và Weights & Biases là hai trong số những công cụ mạnh mẽ nhất để giải quyết vấn đề này, giúp trong việc cấu hình, log tham số, so sánh runs và lựa chọn mô hình tốt nhất.
Hệ thống hỏi-đáp trích xuất là công cụ mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chuyển đổi văn bản thành thông tin có thể diễn giải dễ dàng. Bài viết này giới thiệu cách xây dựng và tối ưu hệ thống hỏi-đáp sử dụng các bộ dữ liệu SQuAD và ViQuAD, cùng mô hình DistilBERT, qua năm bước cơ bản.