Trong thời đại công nghệ, việc triển khai một API nhanh chóng và hiệu quả là điều cần thiết. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng FastAPI kết hợp với Uvicorn và Docker để đóng gói và triển khai mô hình NLP. Chúng tôi sẽ đi qua từng bước từ đóng gói, tạo endpoints, viết tests, đến dockerize và giám sát triển khai.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hiệu suất là yếu tố then chốt để vận hành các mô hình một cách hiệu quả. Các công nghệ như ONNX và kỹ thuật quantization đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi và tối ưu hóa mô hình. Bài viết này sẽ lần lượt khám phá từng bước trong quá trình tối ưu hóa từ chuyển đổi mô hình đến tối ưu I/O.
Trong bối cảnh phát triển Machine Learning hiện nay, việc theo dõi và quản lý thí nghiệm trở thành yếu tố quan trọng khi xử lý các dự án có quy mô lớn và phức tạp. MLflow và Weights & Biases là hai trong số những công cụ mạnh mẽ nhất để giải quyết vấn đề này, giúp trong việc cấu hình, log tham số, so sánh runs và lựa chọn mô hình tốt nhất.
Hệ thống hỏi-đáp trích xuất là công cụ mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chuyển đổi văn bản thành thông tin có thể diễn giải dễ dàng. Bài viết này giới thiệu cách xây dựng và tối ưu hệ thống hỏi-đáp sử dụng các bộ dữ liệu SQuAD và ViQuAD, cùng mô hình DistilBERT, qua năm bước cơ bản.
Quá trình gán nhãn dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách thiết lập và tối ưu hóa quy trình gán nhãn dữ liệu sử dụng các công cụ phổ biến như Label Studio và Prodigy, từ thiết kế schema nhãn đến xuất dữ liệu chuẩn.
Trích xuất từ khoá là một phần không thể thiếu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Bài viết này sẽ giới thiệu ba phương pháp trích xuất từ khoá phổ biến: Yake, KeyBERT, và TextRank. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua từng bước sử dụng những công cụ này để có được những từ khoá chất lượng nhất từ tài liệu của bạn.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, việc xây dựng các hệ thống thông minh dựa trên Pipeline RAG đang trở nên phổ biến. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về các công đoạn, từ lưu trữ dữ liệu với Vector DB, tạo embeddings đến lập chỉ mục với FAISS và Chroma.
Trong thời đại cách mạng kỹ thuật số, chatbot trở thành công cụ thiết yếu trong doanh nghiệp và dịch vụ khách hàng. Để xây dựng một chatbot thông minh, Rasa cung cấp giải pháp mạnh mẽ cho việc **phân loại ý định** và **điền khuyết thông tin**. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước để áp dụng Rasa vào việc phát triển chatbot hiệu quả.
Dịch máy là một lĩnh vực đang phát triển mạnh, với nhiều công nghệ tiên tiến như MarianMT và mBART giúp cải thiện đáng kể độ chính xác. Những công nghệ này không chỉ đơn thuần chuyển đổi ngữ nghĩa mà còn tối ưu hóa chất lượng dịch qua các tiêu chí như điểm BLEU. Bài viết sẽ đi sâu vào các bước chuẩn bị dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá và thực thi dịch hàng loạt.
Trong thế giới hiện đại, nhu cầu tóm tắt văn bản ngày càng gia tăng. Giải pháp lựa chọn đúng model cùng các bước chuẩn hóa dữ liệu, fine-tuning, và đánh giá là rất quan trọng. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết từ bước chọn lựa T5, BART hoặc mT5, đến quy trình đánh giá hiệu quả của các mô hình qua ROUGE.