Với sự bùng nổ của công nghệ trí tuệ nhân tạo từ cuối thập niên 2010, AI đã bước vào giai đoạn vàng, hứa hẹn nhiều đột phá đến năm 2025. Trong số đó, thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng, từ việc nhận dạng hình ảnh đến tạo ảnh tư liệu. Bài viết này sẽ khám phá các xu hướng mới nhất, thách thức khi triển khai và dự đoán tương lai của thị giác máy tính.
Công nghệ AI Generative đang thay đổi cách chúng ta tạo và xem ảnh. Từ hai mô hình mạnh mẽ - GAN và Diffusion, các nhà khoa học đã tạo ra những phương pháp đột phá trong việc sinh ảnh. Bài viết này sẽ khám phá cách GAN và Diffusion thay đổi lĩnh vực này và ứng dụng của chúng trong việc sáng tạo nội dung.
Trong thời đại công nghệ, thị giác máy tính đang đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán hình ảnh y tế. Với sự tiến bộ của X-ray và MRI, máy tính có thể tự động phân tích và nhận diện các bất thường, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Khám phá tiềm năng của thị giác máy tính mang lại nhiều hứa hẹn cho ngành y tế.
Xe tự lái là một trong những tiến bộ lớn trong ngành công nghiệp ô tô, hứa hẹn mang lại nhiều thay đổi cho xã hội. Bài viết này khám phá qua những công nghệ cốt lõi như lidar và thị giác máy tính, các mô hình ứng dụng hiện nay, cũng như những thách thức đặt ra và triển vọng trong tương lai.
Trong thời đại số hóa, việc phát hiện các bất thường trong sản xuất là vô cùng quan trọng để đảm bảo chất lượng và hiệu suất. Bài viết này khám phá sự kết hợp giữa anomaly detection và computer vision, nhấn mạnh vai trò của AI và deep learning trong việc phát hiện và xử lý sự cố bất thường.
Phân đoạn ảnh là một lĩnh vực quan trọng trong xử lý ảnh kỹ thuật số và nhận diện máy tính, với ứng dụng lớn trong y tế và công nghệ xe tự lái. Bài viết này sẽ khám phá sâu về Mask R-CNN và các thuật toán tiên tiến giúp cải thiện hiệu suất phân đoạn ảnh, mang lại những bước đột phá trong nhiều ngành công nghiệp.
Trong thời đại số hóa, công nghệ OCR (Nhận diện ký tự quang học) đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi hình ảnh có văn bản thành dữ liệu số có thể chỉnh sửa. Đặc biệt, công cụ Tesseract nổi bật nhờ khả năng nhận diện chính xác và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Việt. Bài viết này sẽ đi sâu vào tìm hiểu OCR và công cụ Tesseract.
Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, phân tích video và theo dõi chuyển động đã trở thành những công cụ thiết yếu trong nhiều lĩnh vực. Bài viết này sẽ làm sáng tỏ cách thức và ứng dụng của những công nghệ này, từ phân tích khung hình đến giám sát chuyển động trong các hệ thống quản lý an ninh.
Nhận diện khuôn mặt và học sâu đang trở thành những công nghệ chủ chốt trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong xác thực danh tính. Sự phát triển này không chỉ mang lại tiện ích mà còn đặt ra nhiều thách thức về quyền riêng tư và độ chính xác. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của nhận diện khuôn mặt, từ cơ bản đến ứng dụng thực tiễn.
Phát hiện khuôn mặt đã trở thành một phần quan trọng trong công nghệ thị giác máy tính, với nhiều ứng dụng từ an ninh đến nhận dạng cá nhân. OpenCV, cùng với kỹ thuật Haar Cascade, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và hiệu quả cho bài toán này. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết cách sử dụng các công cụ này để phát hiện khuôn mặt và ứng dụng chúng trong bảo mật.