Knowledge distillation (truyền dẫn kiến thức) là một kỹ thuật quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, giúp chuyển giao kiến thức từ một mô hình lớn và phức tạp qua một mô hình nhỏ và nhẹ hơn. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về cơ chế hoạt động, ưu - nhược điểm của phương pháp này, và các ứng dụng trong thực tiễn.