Với sự bùng nổ của công nghệ trí tuệ nhân tạo từ cuối thập niên 2010, AI đã bước vào giai đoạn vàng, hứa hẹn nhiều đột phá đến năm 2025. Trong số đó, thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng, từ việc nhận dạng hình ảnh đến tạo ảnh tư liệu. Bài viết này sẽ khám phá các xu hướng mới nhất, thách thức khi triển khai và dự đoán tương lai của thị giác máy tính.
Trong thời đại công nghệ, thị giác máy tính đang đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán hình ảnh y tế. Với sự tiến bộ của X-ray và MRI, máy tính có thể tự động phân tích và nhận diện các bất thường, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Khám phá tiềm năng của thị giác máy tính mang lại nhiều hứa hẹn cho ngành y tế.
Xe tự lái là một trong những tiến bộ lớn trong ngành công nghiệp ô tô, hứa hẹn mang lại nhiều thay đổi cho xã hội. Bài viết này khám phá qua những công nghệ cốt lõi như lidar và thị giác máy tính, các mô hình ứng dụng hiện nay, cũng như những thách thức đặt ra và triển vọng trong tương lai.
Trong thời đại số hóa, công nghệ OCR (Nhận diện ký tự quang học) đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi hình ảnh có văn bản thành dữ liệu số có thể chỉnh sửa. Đặc biệt, công cụ Tesseract nổi bật nhờ khả năng nhận diện chính xác và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Việt. Bài viết này sẽ đi sâu vào tìm hiểu OCR và công cụ Tesseract.
Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, phân tích video và theo dõi chuyển động đã trở thành những công cụ thiết yếu trong nhiều lĩnh vực. Bài viết này sẽ làm sáng tỏ cách thức và ứng dụng của những công nghệ này, từ phân tích khung hình đến giám sát chuyển động trong các hệ thống quản lý an ninh.
Nhận diện khuôn mặt và học sâu đang trở thành những công nghệ chủ chốt trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong xác thực danh tính. Sự phát triển này không chỉ mang lại tiện ích mà còn đặt ra nhiều thách thức về quyền riêng tư và độ chính xác. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của nhận diện khuôn mặt, từ cơ bản đến ứng dụng thực tiễn.
Phát hiện khuôn mặt đã trở thành một phần quan trọng trong công nghệ thị giác máy tính, với nhiều ứng dụng từ an ninh đến nhận dạng cá nhân. OpenCV, cùng với kỹ thuật Haar Cascade, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và hiệu quả cho bài toán này. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết cách sử dụng các công cụ này để phát hiện khuôn mặt và ứng dụng chúng trong bảo mật.
Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ, việc hiểu rõ cách thức ảnh số được thể hiện và xử lý là vô cùng quan trọng. Từ nguyên tắc của những pixel nhỏ bé cho đến cấu trúc phức tạp của ma trận hình ảnh, hay sự đa dạng của các kênh màu, tất cả đều tạo nên bức tranh sinh động của thế giới số.
Thị giác máy tính là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, mang lại khả năng cho máy móc nhận biết và hiểu được hình ảnh như con người. Bài viết này sẽ đi sâu vào khái niệm thị giác máy tính, vai trò của nó trong AI và các ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Ethereum 2.0 đánh dấu một bước ngoặt lớn trong sự phát triển của blockchain. Bằng cách triển khai sharding và chuyển đổi từ Proof of Work (PoW) sang Proof of Stake (PoS), Ethereum 2.0 hứa hẹn cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết về những nâng cấp này, ứng dụng thực tế, và tác động của chúng đến công nghệ blockchain hiện nay.