Trong học máy, Cross Validation là một kỹ thuật quan trọng để đánh giá và tối ưu hoá mô hình. Bằng cách chia bộ dữ liệu thành các tập học và kiểm thử khác nhau, Cross Validation giúp ngăn ngừa hiện tượng quá khớp và nâng cao độ chính xác của mô hình. Chúng ta hãy cùng khám phá sâu hơn về các phương pháp và ứng dụng của Cross Validation.