Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, Kubernetes ngày càng trở thành một lựa chọn phổ biến cho việc triển khai Data Platform. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách tối ưu hóa các công cụ như Kafka, Spark và Dremio trên Kubernetes, cũng như kiến trúc tổng quát và những lưu ý khi quản lý tải công việc và lưu trữ.
Dremio là một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ giúp các Data Engineer dễ dàng hơn trong việc khai thác và xử lý thông tin. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ cài đặt Dremio, kết nối nguồn dữ liệu đến cách viết query hiệu quả nhất để tối ưu hóa quy trình công việc của bạn.
Apache Spark là một công cụ mạnh mẽ trong xử lý dữ liệu lớn, mang lại hiệu quả và tốc độ vượt trội cho các ứng dụng về phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ khám phá sâu hơn về vai trò của Spark trong Data Engineering, Data Warehouse, và Machine Learning, cùng những ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.