Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp kết nối, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách import dữ liệu từ Excel vào Power BI, từ việc chuẩn bị file dữ liệu sạch đến việc kiểm tra Data view và xử lý các lỗi thường gặp.
Trong thời đại kỹ thuật số, các công cụ hỗ trợ công việc ngày càng đóng vai trò quan trọng. NotebookLM, một sản phẩm của Google, đã nổi lên như một công cụ hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú mạnh mẽ cho các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực như marketing, lập trình, và phân tích dữ liệu.
Hệ thống hỏi-đáp trích xuất là công cụ mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chuyển đổi văn bản thành thông tin có thể diễn giải dễ dàng. Bài viết này giới thiệu cách xây dựng và tối ưu hệ thống hỏi-đáp sử dụng các bộ dữ liệu SQuAD và ViQuAD, cùng mô hình DistilBERT, qua năm bước cơ bản.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, việc xây dựng các hệ thống thông minh dựa trên Pipeline RAG đang trở nên phổ biến. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về các công đoạn, từ lưu trữ dữ liệu với Vector DB, tạo embeddings đến lập chỉ mục với FAISS và Chroma.
Trong thời đại ngày nay, tối ưu hóa các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trở nên cực kỳ quan trọng với sự phát triển của các ứng dụng thông minh. Bài viết này khám phá cách sử dụng các công cụ của Hugging Face với mBERT và PhoBERT để tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ đa ngữ trong xử lý phân loại văn bản.
Scale AI, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu AI, đã có những đóng góp đáng kể cho ngành công nghệ. Bằng việc kết nối với các khách hàng lớn như OpenAI và hợp tác cùng Meta, Scale AI không chỉ xây dựng một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ mà còn định hình lại cách chúng ta tương tác với AI. Hãy cùng khám phá sâu hơn về Scale AI qua bài viết sau.
Thuật toán Apriori là một công cụ mạnh mẽ trong việc khai phá dữ liệu và phân tích thị trường, đặc biệt là trong phân tích giỏ hàng. Bài viết này sẽ dẫn bạn khám phá Apriori, tìm hiểu cách hoạt động của nó, các chỉ số đánh giá luật kết hợp, và ứng dụng thực tế thông qua Python, cùng với so sánh Apriori và FP-Growth.
Data Science đang trở thành trụ cột quan trọng trong kỷ nguyên số hiện nay. Với khả năng khai thác giá trị từ dữ liệu khổng lồ, Data Science mở ra những cơ hội phát triển vượt bậc trong kinh doanh và công nghệ. Bài viết này sẽ đưa bạn khám phá sâu hơn về lĩnh vực này, từ khái niệm cơ bản đến các ứng dụng thực tế và lộ trình học tập.
Tiền xử lý dữ liệu là một bước quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu, giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị. Bằng cách tập trung vào làm sạch, xử lý và bù đắp, chúng ta có thể giảm thiểu sai sót, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của các mô hình phân tích.