Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, sự hiểu biết sâu sắc về các hệ thống lưu trữ dữ liệu như Database và Data Warehouse là cần thiết. Bài viết này sẽ khám phá các khái niệm quan trọng như Fact & Dimension, OLAP vs OLTP và cách đọc mô hình dữ liệu, cung cấp cho bạn cái nhìn rõ ràng và chi tiết về các công cụ quan trọng này.
Trong thế giới quản lý dữ liệu, việc hiểu rõ về Dimension Table và Slowly Changing Dimension rất quan trọng, đặc biệt khi nói đến việc phân tích dữ liệu lịch sử. Bài viết này sẽ giúp bạn nắm rõ các loại SCD và cách chúng có thể giúp duy trì tính chính xác lịch sử trong kho dữ liệu.
Mô hình dữ liệu là nền tảng quan trọng của mọi hệ thống kho dữ liệu, giúp cấu trúc, lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết hai mô hình phổ biến nhất trong kho dữ liệu: Star Schema và Snowflake Schema, cùng các thành phần cấu thành như Bảng Fact và Dimension. Cùng tìm hiểu sự khác biệt và ưu điểm của mỗi mô hình.
Trong thế giới ngày càng phát triển của Business Intelligence, Power BI nổi bật như một công cụ mạnh mẽ để phân tích và biểu diễn dữ liệu. Bài viết này tập trung vào việc tìm hiểu về mô hình dữ liệu Star Schema, sự khác biệt giữa Fact và Dimension, cùng cách tạo dựng mối quan hệ và xử lý các lỗi thường gặp trong Power BI.