Trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra những cánh cửa mới cho nhận thức và hiệu quả làm việc, nó cũng đặt ra mối đe dọa lớn đối với thị trường lao động truyền thống. Tại Mỹ, hàng triệu lao động đối diện với nguy cơ mất việc khi AI dần thay thế các công việc thông thường. Bài viết này sẽ khám phá sâu hơn tác động của AI đối với việc làm tại Mỹ.
Quá trình gán nhãn dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách thiết lập và tối ưu hóa quy trình gán nhãn dữ liệu sử dụng các công cụ phổ biến như Label Studio và Prodigy, từ thiết kế schema nhãn đến xuất dữ liệu chuẩn.
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các kỹ thuật như gắn nhãn từ loại và cú pháp phụ thuộc là những công cụ quan trọng giúp máy tính hiểu và phân tích ngữ nghĩa văn bản. Bài viết này sẽ khám phá cách các kỹ thuật này hoạt động và vai trò của chúng trong việc phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ hiện đại.
Công nghệ AI Generative đang thay đổi cách chúng ta tạo và xem ảnh. Từ hai mô hình mạnh mẽ - GAN và Diffusion, các nhà khoa học đã tạo ra những phương pháp đột phá trong việc sinh ảnh. Bài viết này sẽ khám phá cách GAN và Diffusion thay đổi lĩnh vực này và ứng dụng của chúng trong việc sáng tạo nội dung.