Công nghệ blockchain đang thay đổi cách chúng ta xây dựng và sử dụng các ứng dụng phi tập trung. Để phát triển các hợp đồng thông minh, nhiều công cụ IDE đã được tạo ra nhằm hỗ trợ quá trình này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các công cụ Remix, Hardhat, Brownie và Dapp.tools, những lợi ích và thách thức trong việc triển khai chúng.
Luật kết hợp là kỹ thuật mạnh mẽ trong học máy, giúp khám phá các quan hệ thú vị giữa các biến trong dữ liệu lớn. Được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu giao dịch, phương pháp này cho phép các nhà phân tích xác định các kết hợp sản phẩm phổ biến, từ đó tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và tăng doanh thu.
K-Nearest Neighbors (KNN) là một mô hình học máy đơn giản, phổ biến trong phân loại và hồi quy. Bài viết này sẽ đi sâu vào việc làm rõ KNN hoạt động thế nào, khi nào nên sử dụng và ứng dụng thực tiễn. Thông qua việc khám phá các ví dụ và ưu nhược điểm của KNN, bạn sẽ hiểu rõ hơn về sức mạnh và giới hạn của thuật toán này.