Feature Engineering và Feature Extraction là hai giai đoạn quan trọng trong quá trình phát triển mô hình học máy. Việc tạo ra và chọn lọc những đặc trưng hiệu quả giúp nâng cao độ chính xác và khả năng ra quyết định của mô hình. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tận dụng hai kỹ thuật này để tối ưu hóa mô hình của mình.