Agentic AI đang định hình lại cách chúng ta nghĩ về trí tuệ nhân tạo thông qua khả năng tự hành động và tự chủ. Bài viết này sẽ khám phá sâu cách thức hoạt động và ứng dụng của Agentic AI, đồng thời so sánh với Generative AI và AI Agent để làm rõ ý nghĩa và lợi ích của công nghệ tiên tiến này.
Kiến trúc OpenHands là hệ thống phức tạp, sử dụng phối hợp giữa agent, runtime, sandbox và tích hợp với LLM để cung cấp khả năng điều khiển và tự động hóa mạnh mẽ. Bài viết này sẽ giải thích chi tiết cách hoạt động và sự gắn kết giữa các thành phần này nhằm tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.
Kubernetes là một nền tảng phổ biến cho việc quản lý container, và Horizontal Pod Autoscaler (HPA) là một công cụ mạnh mẽ để tự động mở rộng ứng dụng dựa trên nhu cầu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách HPA hoạt động, cách cài đặt và tối ưu để đảm bảo ứng dụng của bạn đáp ứng tốt tất cả các yêu cầu về hiệu suất.
Namespace và Resource Quota trong Kubernetes là các công cụ mạnh mẽ giúp quản lý tài nguyên và cách ly các nhóm làm việc trong nhiều môi trường khác nhau. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách thức hoạt động và tối ưu hóa các namespaces cùng với resource quotas để bảo đảm hiệu suất và sự ổn định của cluster.
Trong thời đại công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên quan trọng, khả năng ghi nhớ của chúng ngày càng được cải thiện để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Điều này đặt ra nhiều câu hỏi về cách AI ghi nhớ và quản lý dữ liệu, đồng thời mở ra nhiều ứng dụng thực tế trong kinh doanh.
Trí tuệ Tổng quát Nhân tạo (AGI) là mục tiêu lớn của nhiều công ty công nghệ, với khả năng vượt trội so với trí tuệ con người trên hầu hết các tác vụ nhận thức. Bài viết này sẽ đi sâu vào kiến trúc, các thành phần và cách AGI hoạt động với các khả năng như ghi nhớ, lý luận và học hỏi.