Mô hình chủ đề là công cụ quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp phát hiện cấu trúc ngữ nghĩa tiềm ẩn trong tài liệu. Trong đó, Latent Dirichlet Allocation (LDA) nổi bật với khả năng gom nhóm từ ngữ thành các 'chủ đề'. Bài viết này sẽ đi sâu vào các phương pháp trực giác LDA, đánh giá độ coherence, và ứng dụng trong phân cụm nội dung.