Loss function hay hàm mất mát đóng vai trò then chốt trong quá trình học máy và deep learning, giúp tối ưu hóa mô hình và cải thiện độ chính xác dự đoán. Bài viết này thảo luận sâu về cách các hàm mất mát này hoạt động, ứng dụng của chúng trong phân loại và hồi quy, cùng các phương pháp tối ưu hóa mô hình hiệu quả.