phân loại

Cây quyết định là một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và machine learning, giúp đơn giản hóa các vấn đề phức tạp thành các quyết định có thể quản lý được. Bài viết này sẽ khám phá cách cây quyết định hoạt động, cách nó phân lớp và dự đoán, cũng như các ưu điểm và hạn chế khi sử dụng.

Phân loại và dự đoán là hai nhánh quan trọng trong học máy. Phân loại tập trung vào việc chia dữ liệu vào các nhóm khác nhau, trong khi dự đoán hướng đến ước lượng giá trị. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt này, cũng như ứng dụng thực tế và ví dụ về từng lĩnh vực.