Trong thời đại dữ liệu lớn, việc sử dụng các công cụ phân tích như Power BI để nâng cao hiệu quả kinh doanh là rất quan trọng. Bài viết này sẽ khám phá các khía cạnh của Drill-Through và Drill-Down, hai kỹ thuật mạnh mẽ giúp làm rõ và đi sâu vào dữ liệu trực quan và dễ hiểu hơn.
Trong quản lý dữ liệu với Power BI, việc xác định hạng của sản phẩm hoặc chi nhánh quan trọng là cần thiết. Công cụ RANKX cùng các kỹ thuật Top N giúp bạn tối ưu hóa quá trình này. Bài viết này sẽ khai thác chi tiết cách sử dụng những công cụ này để cải thiện hiệu quả phân tích dữ liệu của bạn.
Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, việc sử dụng KPI và công cụ Power BI trở thành những yếu tố không thể thiếu để đánh giá và tăng cường hiệu quả tài chính. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách định nghĩa KPI, viết measure doanh thu, tính toán GM% và lợi nhuận, cũng như cách so sánh các chỉ số MoM/YoY và format số liệu chuẩn.
Ngôn ngữ DAX mang đến khả năng tính toán mạnh mẽ và linh hoạt trong Power BI và Power Pivot. Đặc biệt, hàm CALCULATE trong DAX giúp người dùng thực hiện các phép tính phức tạp cùng với các hàm ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, FILTER và KEEPFILTERS. Bài viết này sẽ giải thích cú pháp và ứng dụng của chúng để dẫn lối cho bạn khám phá DAX.
Data Analysis Expressions (DAX) là ngôn ngữ công thức mạnh mẽ được sử dụng trong Power BI, PowerPivot và SQL Server Analysis Services. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết về sự khác biệt giữa Measure và Calculated Column, nơi DAX được chạy, và khi nào nên dùng Calculated Column thông qua các hàm cơ bản như SUM, AVERAGE, và DISTINCTCOUNT.
Trong Power BI, Date Table là thành phần quan trọng để khai thác tối đa sức mạnh của Time Intelligence. Việc hiểu rõ lý do cần Date Table và cách tạo chúng bằng DAX không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu mà còn nâng cao hiệu suất báo cáo. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh chủ chốt của Date Table trong Power BI.
Power BI là công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích kinh doanh, cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh trực quan từ dữ liệu phức tạp. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về cách sử dụng Power BI và các phiên bản Desktop, Service, và Mobile, dành cho những ai mong muốn khám phá sức mạnh của công cụ này.
Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, việc tối ưu hóa quy trình ghi chú trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. NotebookLM, công cụ nghiên cứu và ghi chú trực tuyến do Google phát triển, cho phép người dùng dễ dàng tạo và quản lý ghi chú một cách tự động. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách NotebookLM hoạt động và tối ưu hóa ghi chú.
Mô hình chủ đề là công cụ quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp phát hiện cấu trúc ngữ nghĩa tiềm ẩn trong tài liệu. Trong đó, Latent Dirichlet Allocation (LDA) nổi bật với khả năng gom nhóm từ ngữ thành các 'chủ đề'. Bài viết này sẽ đi sâu vào các phương pháp trực giác LDA, đánh giá độ coherence, và ứng dụng trong phân cụm nội dung.
Nhận dạng thực thể có tên (NER) là một phần của trí tuệ nhân tạo, giúp xác định và phân loại các thực thể trong văn bản không cấu trúc. Bài viết này sẽ đi sâu vào NER, so sánh mô hình CRF với Transformer, và khám phá các ứng dụng thực tiễn trong thế giới công nghệ ngày nay.