post-training

Trong thời đại AI phát triển vượt bậc, quá trình đào tạo sau (post-training) đóng vai trò quan trọng trong việc biến các mô hình cơ bản thành công cụ AI tinh vi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt giữa giai đoạn huấn luyện trước và sau, cùng các phương pháp như RLHF, SFT, và DPO nhằm tối ưu hóa khả năng của mô hình AI.

Học từ phản hồi của con người (RLHF) là một phương pháp tiên tiến trong đào tạo AI, cho phép các mô hình học từ phản hồi của con người để tạo ra những kết quả thông minh hơn và chính xác hơn. Phần này sẽ giới thiệu khái niệm RLHF và tại sao việc đào tạo chỉ bằng dữ liệu ban đầu là chưa đủ.