Trong thời đại AI phát triển vượt bậc, quá trình đào tạo sau (post-training) đóng vai trò quan trọng trong việc biến các mô hình cơ bản thành công cụ AI tinh vi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt giữa giai đoạn huấn luyện trước và sau, cùng các phương pháp như RLHF, SFT, và DPO nhằm tối ưu hóa khả năng của mô hình AI.
ReAct AI là một công nghệ tiên tiến kết hợp tư duy và hành động trong AI, mang lại khả năng xử lý thông tin và phản ứng thông minh hơn. Bài viết khám phá quy trình ReAct Loop, các ứng dụng và công cụ hỗ trợ, cùng so sánh với phương thức Chain-of-Thought, từ đó cung cấp góc nhìn toàn diện về ReAct trong trí tuệ nhân tạo.
Agentic AI đang định hình lại cách chúng ta nghĩ về trí tuệ nhân tạo thông qua khả năng tự hành động và tự chủ. Bài viết này sẽ khám phá sâu cách thức hoạt động và ứng dụng của Agentic AI, đồng thời so sánh với Generative AI và AI Agent để làm rõ ý nghĩa và lợi ích của công nghệ tiên tiến này.