Thị giác máy tính (Computer Vision) là công nghệ giúp máy tính nhận diện, hiểu và xử lý hình ảnh.
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, phân loại hình ảnh đã trở thành một phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo và học máy. Các mô hình Mạng Nơ-Ron Tích Chập (CNN) là công cụ mạnh mẽ cho nhiệm vụ này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách CNN hoạt động, phương pháp huấn luyện mô hình hiệu quả và ứng dụng thực tế.
Nhận diện đối tượng là một công nghệ quan trọng trong lĩnh vực xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo. Các mô hình như YOLO và SSD đã cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận vấn đề này. Bài viết này sẽ giới thiệu về công nghệ nhận diện đối tượng, đi sâu vào từng mô hình cụ thể, và khám phá ứng dụng của chúng trong thực tế.
Xử lý ảnh số là một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ thông tin và truyền thông, mang lại những ứng dụng hữu ích trong nhiều lĩnh vực như y tế, quân sự và khoa học. Bài viết này sẽ giới thiệu các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh cũng như các kỹ thuật phổ biến như lọc ảnh, biến đổi hình ảnh, làm mịn và phát hiện biên.
Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ, việc hiểu rõ cách thức ảnh số được thể hiện và xử lý là vô cùng quan trọng. Từ nguyên tắc của những pixel nhỏ bé cho đến cấu trúc phức tạp của ma trận hình ảnh, hay sự đa dạng của các kênh màu, tất cả đều tạo nên bức tranh sinh động của thế giới số.
Thị giác máy tính là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, mang lại khả năng cho máy móc nhận biết và hiểu được hình ảnh như con người. Bài viết này sẽ đi sâu vào khái niệm thị giác máy tính, vai trò của nó trong AI và các ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày.