Binance Smart Chain (BSC) đang trở thành một trong những blockchain phổ biến nhất nhờ vào khả năng xử lý giao dịch nhanh chóng và chi phí thấp. Bài viết này phân tích kỹ lưỡng cách mà BSC hoạt động, tiêu chuẩn token BEP-20, các lợi ích cũng như thách thức trong việc triển khai công nghệ blockchain, và tiềm năng phát triển trong tương lai.
K-Means Clustering là một kỹ thuật phổ biến trong học máy để phân cụm dữ liệu. Bài viết này sẽ khám phá định nghĩa, cách hoạt động, cách chọn số cụm, cũng như phân tích các ưu nhược điểm của K-Means. Chúng ta cũng sẽ xem xét sự khác biệt so với các phương pháp khác như DBSCAN và ứng dụng K-Means trong thực tế, đặc biệt với Python.
Clustering, hay phân nhóm, là kỹ thuật quan trọng trong học máy không cần nhãn, giúp nhóm các đối tượng tương tự nhau trong một tập dữ liệu. Với nhiều phương pháp khác nhau như k-means, hierarchical clustering và DBSCAN, clustering cung cấp các cách tiếp cận đa dạng nhằm phát hiện cấu trúc ngầm của dữ liệu. Bài viết này sẽ cung cấp kiến thức sâu rộng và ứng dụng của clustering trong thực tế.