Trong thời đại số hóa hiện nay, việc phân quyền và bảo mật dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Row-Level Security (RLS) trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp thực hiện điều này một cách hiệu quả. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng RLS, từ căn bản đến nâng cao, để đảm bảo dữ liệu được bảo mật và phân quyền đúng cách.
Trong thế giới phân tích dữ liệu, việc làm mới dữ liệu một cách hiệu quả là rất quan trọng. Incremental Refresh trong Power BI giúp bạn xử lý và làm mới dữ liệu lớn nhanh chóng mà không cần tải lại toàn bộ dữ liệu. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách thiết lập Incremental Refresh, từ chuẩn bị tham số đến khắc phục lỗi phổ biến.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khai thác sâu vào các chiến lược và kỹ thuật để tối ưu hóa Power BI nhằm tăng tốc độ và hiệu suất của báo cáo. Từ việc giảm độ phức tạp của dữ liệu đến tối ưu hóa các hàm DAX, từng bước sẽ được phân tích để giúp bạn cải thiện hiệu quả làm việc với Power BI.
Trong thời đại dữ liệu lớn, việc sử dụng các công cụ phân tích như Power BI để nâng cao hiệu quả kinh doanh là rất quan trọng. Bài viết này sẽ khám phá các khía cạnh của Drill-Through và Drill-Down, hai kỹ thuật mạnh mẽ giúp làm rõ và đi sâu vào dữ liệu trực quan và dễ hiểu hơn.
Trong quản lý dữ liệu với Power BI, việc xác định hạng của sản phẩm hoặc chi nhánh quan trọng là cần thiết. Công cụ RANKX cùng các kỹ thuật Top N giúp bạn tối ưu hóa quá trình này. Bài viết này sẽ khai thác chi tiết cách sử dụng những công cụ này để cải thiện hiệu quả phân tích dữ liệu của bạn.
Ngôn ngữ DAX mang đến khả năng tính toán mạnh mẽ và linh hoạt trong Power BI và Power Pivot. Đặc biệt, hàm CALCULATE trong DAX giúp người dùng thực hiện các phép tính phức tạp cùng với các hàm ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, FILTER và KEEPFILTERS. Bài viết này sẽ giải thích cú pháp và ứng dụng của chúng để dẫn lối cho bạn khám phá DAX.
Data Analysis Expressions (DAX) là ngôn ngữ công thức mạnh mẽ được sử dụng trong Power BI, PowerPivot và SQL Server Analysis Services. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết về sự khác biệt giữa Measure và Calculated Column, nơi DAX được chạy, và khi nào nên dùng Calculated Column thông qua các hàm cơ bản như SUM, AVERAGE, và DISTINCTCOUNT.
Trong Power BI, Date Table là thành phần quan trọng để khai thác tối đa sức mạnh của Time Intelligence. Việc hiểu rõ lý do cần Date Table và cách tạo chúng bằng DAX không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu mà còn nâng cao hiệu suất báo cáo. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh chủ chốt của Date Table trong Power BI.
Power Query là công cụ mạnh mẽ của Microsoft trong việc trích xuất, tải và xử lý dữ liệu, thường được sử dụng cho các mục đích Business Intelligence. Bài viết này sẽ khám phá Power Query là gì, làm sạch dữ liệu, các thao tác thường dùng cũng như cách quản lý các bước áp dụng một cách hiệu quả.
Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp kết nối, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách import dữ liệu từ Excel vào Power BI, từ việc chuẩn bị file dữ liệu sạch đến việc kiểm tra Data view và xử lý các lỗi thường gặp.