Neural network là một mô hình học máy dựa trên cấu trúc của não bộ con người, nơi mạng nơron nhân tạo được kết nối để học hỏi từ dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách mạng nơron được đào tạo thông qua các thuật toán như backpropagation và gradient descent, cũng như vai trò của hàm mất mát trong quá trình này.
Loss function hay hàm mất mát đóng vai trò then chốt trong quá trình học máy và deep learning, giúp tối ưu hóa mô hình và cải thiện độ chính xác dự đoán. Bài viết này thảo luận sâu về cách các hàm mất mát này hoạt động, ứng dụng của chúng trong phân loại và hồi quy, cùng các phương pháp tối ưu hóa mô hình hiệu quả.
Keras là thư viện mã nguồn mở giúp đơn giản hóa việc xây dựng mạng neural network bằng giao diện Python. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ cài đặt môi trường, tạo mạng neuron đơn giản, đến huấn luyện và đánh giá mô hình. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp các gợi ý để cải tiến mô hình của bạn.