Trong thời đại công nghệ 4.0, điều phối AI đã trở thành chìa khoá trong việc tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống thông minh. Từ điều phối mô hình và agent đến quản lý workflow và việc định tuyến, bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn sâu rộng về các khía cạnh cốt lõi trong điều phối AI hiện đại.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã đem lại nhiều tiện ích nhưng cũng nảy sinh không ít lo ngại về an ninh. Gần đây, những sự cố về AI Agent tự ý đăng tải hình ảnh người dùng đã làm nghi vấn về tính bảo mật của dữ liệu cá nhân trở nên đặc biệt nhạy cảm và cần được quan tâm.
Hệ thống đa tác nhân (MAS) đang ngày càng chứng tỏ vai trò quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ khám phá các khái niệm cốt lõi của MAS, từ sự khác biệt giữa tác nhân đơn và đa tác nhân, đến cách các tác nhân phối hợp và giải quyết xung đột nhằm tối ưu hóa hoạt động của chúng.
Trong bối cảnh công nghệ phát triển vượt bậc, trí tuệ nhân tạo (AI) dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống. Tuy nhiên, các chuyên gia, bao gồm cả Bill Gates, đã lên tiếng cảnh báo về những hậu quả tiềm ẩn. Liệu AI có thể dẫn đến các sự kiện chết người nếu không được kiểm soát chặt chẽ?
Agent2Agent Protocol (A2A) đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện khả năng giao tiếp giữa các AI agent. Qua đó, các agent có thể cộng tác, trao đổi thông tin và thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả. Bài viết này sẽ đào sâu các khía cạnh của A2A, từ kiến trúc đến sự tương thích và bảo mật.
Model Context Protocol (MCP) là một chuẩn kết nối tiên tiến dành cho hệ sinh thái AI, giúp cải thiện giao tiếp giữa các agent và hệ thống AI. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết về kiến trúc MCP, cách nó hoạt động, và tại sao nó trở thành yếu tố quan trọng trong ứng dụng AI hiện đại.
Xu hướng sử dụng trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự quan tâm về dữ liệu có cấu trúc. Bài viết này sẽ tìm hiểu về Structured Output là gì, và vì sao text tự do có thể gây khó khăn. Chúng ta sẽ khám phá JSON Output, JSON Schema, và cách để kiểm tra độ tin cậy của dữ liệu AI thông qua quản lý cấu trúc một cách hiệu quả.
Trước sự phát triển mạnh mẽ của AI, đảm bảo an ninh mạng trở thành nhiệm vụ cấp thiết đối với các cơ quan và tổ chức. Bài viết này sẽ khám phá cách xây dựng nguồn nhân lực nhằm bảo vệ hạ tầng số, bàn về sự tấn công đầu tiên của AI vào hệ thống chính phủ và giải pháp quản lý AI từ Dataiku.
Function Calling là một phần quan trọng trong việc kết nối các hệ thống, đặc biệt là khi làm việc với API và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bài viết này phân tích chi tiết về phương pháp này, cũng như so sánh giữa các loại gọi hàm khác nhau và ứng dụng thực tế của chúng.
Sự phát triển không ngừng của công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hoá cách chúng ta tương tác với các thiết bị hàng ngày. Bài viết này khám phá các đổi mới nổi bật như kính thông minh của Meta, màn hình gập của Samsung, và cách Google cùng LG đang dẫn đầu trong việc tích hợp AI vào đời sống.