Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ BERTopic, một phương pháp hiện đại mạnh mẽ để phân tích chủ đề trong văn bản. Bằng cách kết hợp các kỹ thuật như embeddings, UMAP và HDBSCAN, BERTopic giúp chúng ta khai thác ý nghĩa ngữ nghĩa từ dữ liệu văn bản một cách hiệu quả và trực quan.
PCA, hay Phân tích Thành phần Chính, là một phương pháp giảm chiều dữ liệu quan trọng trong học máy. Nó giúp tối ưu hóa dữ liệu bằng cách chuyển đổi dữ liệu gốc sang một hệ trục tọa độ mới, tối đa hóa sự biến thiên. Bài viết này sẽ khám phá ứng dụng và ưu nhược điểm của PCA trong việc xử lý dữ liệu lớn mà không mất đi thông tin quan trọng.