ReAct AI là một công nghệ tiên tiến kết hợp tư duy và hành động trong AI, mang lại khả năng xử lý thông tin và phản ứng thông minh hơn. Bài viết khám phá quy trình ReAct Loop, các ứng dụng và công cụ hỗ trợ, cùng so sánh với phương thức Chain-of-Thought, từ đó cung cấp góc nhìn toàn diện về ReAct trong trí tuệ nhân tạo.
Chuỗi Suy Nghĩ Từng Bước (Chain of Thought) là một kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cho phép mô hình trải qua các bước suy luận một cách logic. Bài viết này sẽ khám phá khái niệm Chain of Thought, các lý do CoT xuất hiện, và tác động của nó đến khả năng suy luận của các mô hình học máy.
Vector Database đang là một xu hướng nổi bật trong ngành công nghệ thông tin, đặc biệt là với sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) và phương pháp RAG. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về Vector Database và lý do tại sao nó trở nên cần thiết trong bối cảnh AI hiện đại.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ, vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư ngày càng được chú trọng. Các công ty công nghệ hàng đầu như Apple, Google và OpenAI đang phải đối mặt với nhiều thử thách. Bài viết này sẽ khám phá những động thái cụ thể của họ để bảo vệ người dùng và duy trì niềm tin.
Trong kỷ nguyên công nghệ số, các phương pháp tìm kiếm thông minh trở thành yếu tố quan trọng đối với việc xử lý thông tin và dữ liệu. Bài viết này khám phá các hình thức tìm kiếm hiện đại như tìm kiếm semantic, tìm kiếm từ khóa, và công nghệ AI hứa hẹn mang lại cách truy vấn chính xác và nhanh chóng hơn.
Better Choice Awards 2026 đã khẳng định vị thế là một trong những sự kiện công nghệ hàng đầu, tôn vinh những sản phẩm và giải pháp đổi mới sáng tạo nhất. Năm nay, FPT.AI cùng các công nghệ tiên phong như FPT AI Agents và Galaxy AI đã được vinh danh vì đóng góp của họ vào việc nâng cao trải nghiệm AI và tác động mạnh mẽ tới thị trường công nghệ.
Ngày hội Đổi mới Sáng tạo 2026 là sự kiện công nghệ quan trọng, thu hút sự chú ý với nhiều phát kiến tiên tiến từ robot đến giải pháp AI. Sự kiện năm nay được định hình bởi thông điệp của Phó thủ tướng Hồ Quốc Dũng, nhấn mạnh sự cần thiết chuyển từ 'có hoạt động' sang 'có kết quả' trong đổi mới sáng tạo.
Trong thời đại AI, việc chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các vector có thể xử lý bằng máy tính đóng vai trò quan trọng. Khái niệm embedding là cầu nối giữa ngôn ngữ và khả năng nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của máy móc. Bài viết này nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh khác nhau của embedding và ứng dụng của nó trong AI.
Trong thế giới của máy học, việc tối ưu hóa mô hình lớn trên phần cứng hạn chế là một thách thức đáng kể. Với QLoRA, quá trình fine-tuning mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã trở nên khả thi hơn. Bài viết này sẽ đi sâu tìm hiểu về QLoRA, từ định nghĩa, cách hoạt động đến những đột phá nó mang lại.
Trong thế giới AI, tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một thách thức đáng kể về chi phí và tài nguyên. Phương pháp Low-Rank Adaptation (LoRA) và Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) đã nổi lên như là giải pháp tiềm năng, giảm thiểu chi phí mà vẫn duy trì hiệu suất cao. Bài viết này sẽ khám phá sâu sắc các khía cạnh của LoRA và PEFT.