Trong thời đại dữ liệu lớn, việc sử dụng các công cụ phân tích như Power BI để nâng cao hiệu quả kinh doanh là rất quan trọng. Bài viết này sẽ khám phá các khía cạnh của Drill-Through và Drill-Down, hai kỹ thuật mạnh mẽ giúp làm rõ và đi sâu vào dữ liệu trực quan và dễ hiểu hơn.
Trong quản lý dữ liệu với Power BI, việc xác định hạng của sản phẩm hoặc chi nhánh quan trọng là cần thiết. Công cụ RANKX cùng các kỹ thuật Top N giúp bạn tối ưu hóa quá trình này. Bài viết này sẽ khai thác chi tiết cách sử dụng những công cụ này để cải thiện hiệu quả phân tích dữ liệu của bạn.
Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, việc sử dụng KPI và công cụ Power BI trở thành những yếu tố không thể thiếu để đánh giá và tăng cường hiệu quả tài chính. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách định nghĩa KPI, viết measure doanh thu, tính toán GM% và lợi nhuận, cũng như cách so sánh các chỉ số MoM/YoY và format số liệu chuẩn.
Ngôn ngữ DAX mang đến khả năng tính toán mạnh mẽ và linh hoạt trong Power BI và Power Pivot. Đặc biệt, hàm CALCULATE trong DAX giúp người dùng thực hiện các phép tính phức tạp cùng với các hàm ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, FILTER và KEEPFILTERS. Bài viết này sẽ giải thích cú pháp và ứng dụng của chúng để dẫn lối cho bạn khám phá DAX.
Data Analysis Expressions (DAX) là ngôn ngữ công thức mạnh mẽ được sử dụng trong Power BI, PowerPivot và SQL Server Analysis Services. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết về sự khác biệt giữa Measure và Calculated Column, nơi DAX được chạy, và khi nào nên dùng Calculated Column thông qua các hàm cơ bản như SUM, AVERAGE, và DISTINCTCOUNT.
Trong Power BI, Date Table là thành phần quan trọng để khai thác tối đa sức mạnh của Time Intelligence. Việc hiểu rõ lý do cần Date Table và cách tạo chúng bằng DAX không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu mà còn nâng cao hiệu suất báo cáo. Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh chủ chốt của Date Table trong Power BI.
Power Query là công cụ quan trọng giúp chuyển đổi và xử lý dữ liệu hiệu quả trong Excel và Power BI. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từ kỹ thuật Merge, Append đến Group By theo chuẩn KPI, và các mẹo tăng tốc refresh, nhằm tối ưu quy trình ETL và nâng cao khả năng xử lý dữ liệu của bạn.
Power BI của Microsoft là công cụ mạnh mẽ để thực hiện phân tích dữ liệu, và việc tích hợp với SQL Server càng nâng cao khả năng của nó. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các phương pháp kết nối, so sánh DirectQuery và Import, cũng như cách tối ưu hóa truy vấn và xử lý lỗi thường gặp khi thiết lập kết nối.
Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp kết nối, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách import dữ liệu từ Excel vào Power BI, từ việc chuẩn bị file dữ liệu sạch đến việc kiểm tra Data view và xử lý các lỗi thường gặp.
Power BI Desktop là một phần quan trọng trong hệ sinh thái Power BI của Microsoft, giúp người dùng tạo báo cáo và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tải và cài đặt Power BI Desktop, làm quen với giao diện và khám phá các tùy chỉnh cần thiết để tối ưu hóa công việc của bạn.